[radiantchoi] WEEK 10 Solutions

course-schedule/radiantchoi.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+from collections import deque, defaultdict
+
+class Solution:
+    def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
+        posts = defaultdict(list)
+        indegree = [0] * numCourses
+
+        for prerequisite in prerequisites:
+            posts[prerequisite[1]].append(prerequisite[0])
+            indegree[prerequisite[0]] += 1
+
+        completed = 0
+        q = deque(list(filter(lambda x: indegree[x] == 0, range(numCourses))))
+
+        while q:
+            current = q.popleft()
+            completed += 1
+
+            for post in posts[current]:
+                indegree[post] -= 1
+
+                if indegree[post] == 0:
+                    q.append(post)
+
+        return completed == numCourses

invert-binary-tree/radiantchoi.ts

@@ -0,0 +1,28 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+function invertTree(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
+  if (root === null) {
+    return null;
+  }
+
+  const temp = root.left;
+  root.left = root.right;
+  root.right = temp;
+
+  invertTree(root.left);
+  invertTree(root.right);
+
+  return root;
+}

jump-game/radiantchoi.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+class Solution:
+    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
+        reachable = [False] * len(nums)
+        destination = len(nums) - 1
+
+        for index, strength in list(enumerate(nums))[::-1]:
+            if index + strength >= destination:
+                reachable[index] = True
+                destination = index
+
+        return reachable[0]

search-in-rotated-sorted-array/radiantchoi.swift

@@ -0,0 +1,41 @@
+class Solution {
+    func search(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
+        var left = 0
+        var right = nums.count - 1
+
+        while left <= right {
+            let mid = (left + right) / 2
+
+            // 일단, 찾았으면 바로 반환
+            if nums[mid] == target {
+                return mid
+            }
+
+            // 이 문제의 배열은 정렬되지 않은 것이 아니고, 정렬된 배열 두 개를 붙여 놨다고 생각하면 된다.
+            // 유효한 인덱스임이 보장된 left와 현재 인덱스인 mid를 비교한다.
+            if nums[left] <= nums[mid] {
+                // 이로써 left와 mid 사이가 이 "정렬된 부분"임을 체크한다.
+                // 정렬이 되어 있다면, 찾고자 하는 값이 이 "정렬된 범위" 내에 있는지 확인한다.
+                // left에서 >=를 이용한 이유는, left 자체가 정답 인덱스일 수도 있기 때문.
+                if target >= nums[left] && target < nums[mid] {
+                    // 만약 그렇다면 통상적인 이진 탐색의 논리대로 가면 된다.
+                    right = mid - 1
+                } else {
+                    // 만약 그렇지 않다면 원래 갔어야 할 방향의 반대 방향으로 가면 된다.
+                    left = mid + 1
+                }
+            } else {
+                // left와 mid 사이가 정렬이 틀어져 있다면, mid와 right 사이는 정렬되어 있는 것이다.
+                // 위와 동일하게 범위 확인을 하되, 방향을 반대로 가져가면 된다.
+                if target <= nums[right] && target > nums[mid] {
+                    left = mid + 1
+                } else {
+                    right = mid - 1
+                }
+            }
+        }
+
+        // early return하지 못했다면, 배열 내에 찾고자 하는 수가 없는 것이다.
+        return -1
+    }
+}